カテゴリー: 未分類

論文採択（Sensors）

本学農学部の新村毅教授の研究グループとの共同研究がSensors誌に掲載されオンラインで公開されました．

  • Kaori Fujinami, Ryo Takuno, Itsufumi Sato, and Tsuyoshi Shimmura, “Evaluating Behavior Recognition Pipeline of Laying Hens Using Wearable Inertial Sensors”, Sensors 2023, Vol. 23, No. 11, Article No. 5077. [link]

雌鶏に慣性センサ（3軸加速度および3軸加速度）を装着し，羽繕いや飲水，尾振りなどの12種の日常行動を機械学習を用いて認識するための一連の機能（ウィンドウサイズおよび時間，特徴量，分類モデル，不均衡データの扱い）の構成方法を実験的に明らかにしました．最も良い構成で0.88の精度（F値）となりました．アニマルウェルフェアに配慮した雌鶏の飼育方法を開発するためのデータを非属人的に大量に収集することが可能になります．

対外発表（UBI78）

M2の村儀君が情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会第78回研究会にて次の発表を行いました．

  • 村儀天星，渡邊昭信，辻愛里，藤波香織．手と視線の連動性の活用と分類の階層化による組立作業中の迷いの検出と分類，情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第78回研究発表会，情報処理学会研究報告 Vol. 2023-UBI-78　No. 3，pp. 1-8，2023年5月24日．
実験環境
視線遷移と手の位置の遷移が同時に起こる様子を表したヒストグラム

2022年9月のUBI75研究会で発表した研究は視線遷移だけでしたが，今回は手の動きも組み合わせて，組立作業中の迷いの状態を推定することを試みました．AOI（関心領域）に視線と手が同時に入る度合い（共起度合い）をヒストグラムに表し，ここから特徴量を算出して機械学習により分類器を構築しています．視線遷移だけの場合に0.700であったF値は，手の遷移を組み合わせることで0.735まで向上すること，タスクの違いをほとんど受けないことを確認しました．

対外発表（HAIシンポジウム2023）

HAIシンポジウム2023（静岡大学浜松キャンパスにて開催）にて以下の4件の発表を行いました．

  • 百合草優伽，菊地怜，辻愛里，藤波香織，回想を促すための親近感を与える実世界投影型エージェントの提案，HAIシンポジウム2023，2023.3.4．(PDF)
  • 廣川赳丸，市原禄朗，辻愛里，藤波香織，Eyebient Display: 視線誘導と日常物を用いたアンビエントディスプレイ作成システム，HAIシンポジウム2023，2023.3.4．(PDF)
  • 倉田寛大，佐々木耕平，辻愛里，藤波香織，人形との相互作用によるプログラミング時の試行整理支援，HAIシンポジウム2023，2023.3.4．(PDF)
  • 胡伊端，辻愛里，藤波香織，行動変容向け情報提示システムの誤動作に対する寛容性獲得のための擬人化-プラスチックごみの削減行動を例に，HAIシンポジウム2023，2023.3.3．(PDF)

対外発表・受賞（第85回情報処理学会全国大会）

情報処理学会第85回全国大会（電通大にて開催）にて以下の12件の発表を行い，小林さん（M2），菊地君，田中さん，村儀君（M1），倉田君，山中さん（B4）が学生奨励賞を受賞しました（★印）．2010年に初めて受賞者が出てから37件（32人）目です．また，2012年度から11年連続受賞です．

  • 胡伊端，辻愛里，藤波香織，行動変容向け情報提示システムの誤動作に対する寛容性獲得のための擬人化-プラスチックごみの削減行動を例に，HAIシンポジウム2023，2023.3.3．
  • 佐々木耕平，辻愛里，藤波香織，複合現実感技術を用いた記憶の宮殿型暗記支援における触覚の効果検証，情報処理学会第85回全国大会，6ZE-01, 2023.3.4．
  • ★菊地怜，辻愛里，藤波香織，大規模オンライン発表における講演者の快適性向上のための聴衆反応の提示手法，情報処理学会第85回全国大会，5ZB-09, 2023.3.3．
  • 寺田憲司，藤波香織，マルチモーダル環境観測が可能な小型農業ローバーによる病害予測，情報処理学会第85回全国大会，5D-03, 2023.3.3．
  • ★田中咲希，辻愛里，藤波香織，テキスト黙読時の視線解析による集中・非集中状態識別モデルの個人化のための基礎調査，情報処理学会第85回全国大会，5ZE-06, 2023.3.3．
  • 早川侑花，田中咲希，辻愛里，藤波香織，山本淳一，回転変換マウス使用課題中の予期的注視の度合いを用いた自己効力感の推定，情報処理学会第85回全国大会，5ZE-05, 2023.3.3．
  • ★倉田寛大，佐々木耕平，辻愛里，藤波香織，uh-huh duck: 人形との相互作用によるプログラミング時の問題解決支援，情報処理学会第85回全国大会，4ZJ-01, 2023.3.3．
  • 百合草優伽，菊地怜，辻愛里，藤波香織，回想を促す実世界投影型エージェント実現のための親近感醸成，情報処理学会第85回全国大会，1ZE-07, 2023.3.2．
  • ★山中瑞稀，村儀天星，辻愛里，藤波香織，教示動画視聴時の視線誘導エージェントによる部品探索支援，情報処理学会第85回全国大会，1ZE-06, 2023.3.2．
  • 胡伊端，辻愛里，藤波香織，行動変容向けシステムの誤作動に対する寛容性醸成のための擬人化，情報処理学会第85回全国大会，2ZB-06, 2023.3.3．
  • ★村儀天星，渡邊昭信，辻愛里，藤波香織，組立作業中の迷いの有無と種別検出のための手と視線の連動性の活用，情報処理学会第85回全国大会，2ZB-05, 2023.3.2．
  • 廣川赳丸，市原禄朗，辻愛里，藤波香織，Eyebient Display: 視線誘導による日常物のアンビエントディスプレイ化機構，情報処理学会第85回全国大会，2ZB-04, 2023.3.2．
  • ★小林美月，辻愛里，藤波香織，コンテクストアウェアな運動推薦のための利用者主導型推薦ルール作成手法，情報処理学会第85回全国大会，2ZB-03, 2023.3.3．

卒論・修論審査会

2/10に卒論審査会が開かれ5名全員が合格しました．

  • 倉田寛大：人形との相互作用によるプログラミング時の問題解決支援
  • 早川侑花：予期的注視の度合いを用いた自己効力感の測定
  • 廣川赳丸： 視線誘導による日常物のアンビエントディスプレイ化機構
  • 山中瑞稀：エージェントによる視線誘導を用いた非言語的作業支援
  • 百合草優伽：回想を促す実世界投影型エージェント実現のための親近感醸成

2/17に修論審査会が開かれ2名全員が合格しました．

  • 小林美月：利用者のコンテキストに応じた運動促進システムに関する研究
  • 前橋辰哉：ゲーミフィケーションによる人間行動認識用データ収集行為促進

雑誌掲載（機械化農業）

社会人博士の寺田君の研究が下記の雑誌に掲載されました．

  • 寺田憲司，藤波香織，木下研吾，田村千晴；“精密農業のための観測可視化ローバー　〜不整地対応台車を利用した圃場走破小型6輪農業用ロボットの開発〜”，機械化農業，No.3260, pp. 14-19, 2023年1月号．
表紙にロボットの写真が掲載されました

対外発表・受賞（AMBIENT 2022）

2022年3月博士前期課程修了生の国方詩織さんの研究を下記の学会で発表しました．

Shiori Kunikata and Kaori Fujinami, “Customizability in Preventing Loss of Interest in Ambient Displays for Behavior Change”, In the 12th International Conference on Ambient Computing, Applications, Services and Technologies (AMBIENT 2022), 13 November 2022.

（追記：2022−12−15）Best paper awardを受賞しました（賞状）．

研究交流会開催

早稲田大学 基幹理工学部 情報理工学科 中島研究室（HP）と対面では3年ぶりとなる合同ワークショップ（ポスター発表）を開催しました．

  • 胡 伊端（M2）：行動変容向けシステムの誤動作に対する寛容性醸成のための擬人化手法
  • 小林 美月（M2）：A context-aware exercise facilitation system while doing other tasks
  • 前橋 辰哉（M2）：ゲーミフィケーションによる人間行動認識機械学習向けデータ収集
  • 市原 禄朗（M1）：視線停留情報を用いた暗黙知のモデル化
  • 菊地 怜（M1）：オンライン発表者の快適性向上のための視聴状態推定と提示に関する研究
  • 佐々木 耕平（M1）：複合現実感技術を用いた記憶の宮殿型暗記支援における触覚の効果検証
  • 田中 咲希（M1）： A Preliminary Investigation on Eye Gaze-based Concentration Recognition during Silent Reading of Text
  • 村儀 天星（M1）：組み立て作業における手と視線の情報を用いた「迷い」の検出と分類
  • Hlib Hraif（短期留学）：Smart lighting based on Ultra-Wideband Location system
  • 廣川 赳丸（B4）：視線誘導による日常物のアンビエントディスプレイ化機構
  • 倉田 寛大（B4）：人形との相互作用によるプログラミング時の問題解決支援
  • 早川 侑花（B4）：予期的注視の度合いを用いた自己効力感の計測
  • 山中 瑞稀（B4）：エージェントによる視線誘導を用いた非言語的作業支援
  • 百合草 優伽（B4）：回想を促す実世界投影型エージェント実現のための親近感醸成

対外発表（GCCE2022）

国際会議（IEEE Global Conference on Consumer Electronics: GCCE2022）において，以下の3件の発表を行いました．

  • Mizuki Kobayashi, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami,”A Context-Aware Exercise Facilitation System While Doing Other Tasks”, In Proc. of the 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), October 20 2022.
  • Akinobu Watanabe, Tensei Muragi, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami,”Recognition of the States of Confusion During Assembly Work Based on Electrodermal Activity”, In Proc. of the 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), October 19 2022.
  • Kaori Fujinami and Tensei Muragi, “Recognizing Confusion in Assembly Work Based on a Hidden Markov Model of Gaze Transition”, In Proc. of the 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), October 19 2022.

対外発表・受賞（FIT2022）

社会人博士課程の渡邊君の皮膚電気活動を用いた組立作業中の迷い検出に関する研究，M2の小林さんの「ながら運動の推薦機構」に関する研究，M1市原君のヒナの摂食誘導システムに関する研究，M1の田中さんの読書中の視線解析による集中度推定の研究，計4件をFIT2022にて発表しました．なお，田中さんの研究はFIT奨励賞を受賞しました（2022−10−12更新）．

  • 渡邊昭信，村儀天星，辻愛里，藤波香織；“皮膚電気活動計測による組立作業時の迷いの認識”，第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022），2022年9月15日．
  • 小林美月，辻愛里，藤波香織；“利用者のコンテキストに応じた運動促進システム”，第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022），2022年9月15日．
  • 市原禄朗，新村毅，藤波香織；“親鳥ロボットと物体検出を用いたヒナの摂食誘導システム”，第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022），2022年9月15日．
  • （FIT奨励賞）田中咲希，辻愛里，藤波香織；“テキスト黙読時における視線情報を用いた集中状態・非集中状態の識別に関する調査”，第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022），2022年9月14日．

対外発表・受賞（UBI75）

M1の村儀君が情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会第75回発表会にて次の発表を行いました．また，優秀論文賞を受賞しました．

  • 村儀天星，渡邊昭信，辻愛里，藤波香織；“組み立て作業における視線遷移の特徴に着目した「迷い」の検出と分類法”，情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第75回研究発表会（UBI75），情報処理学会研究報告 Vol.2022-UBI-75 No.30，2022年9月6日．

対外発表（第80回農業食料工学会）

社会人博士課程の寺田君が第80回農業食料工学会年次大会にて，マルチセンサ搭載の不整地対応の探索機に関する研究を発表しました．

  • 寺田憲司，藤波香織，木下研吾，“不整地対応フレームを適用した果樹園観測のための小型6輪農業用ローバーの研究”，第80回農業食料工学会年次大会，2022年9月14日．

対外発表（HCII2022）

M2の小林さんの「ながら運動」に関する研究と2020年度修了の半谷さんのパブリックディスプレイに対する誘目性向上手法に関する研究をHCII2022併催の10th International Conference on Distributed, Ambient and Pervasive Interactions (DAPI2022)にてオンライン発表しました．

  • Mizuki Kobayashi, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami, “An Exercise Promoting System for Exercising while Doing Desk Work”, In: Streitz, N.A., Konomi, S. (eds) Distributed, Ambient and Pervasive Interactions. Smart Living, Learning, Well-being and Health, Art and Creativity. HCII 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13326. Springer, Cham. (online)
着座時のながら運動推薦システムの処理フロー
  • Chihiro Hantani, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami, “A Study on Projection-Based Public Displays that Attract People with Peripheral Vision”, In: Streitz, N.A., Konomi, S. (eds) Distributed, Ambient and Pervasive Interactions. Smart Environments, Ecosystems, and Cities. HCII 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13325. Springer, Cham. (online)
実験風景（床面と壁面に気付きやすさを工夫した情報を投影して評価）

また，HCII2022のバーチャルポスター発表にて2020年度卒業の千葉君の胸部装着型プロジェクタの床上投影安定化に関する研究を発表しました．

  • Yuji Chiba, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami, “A Preliminary Comparative Study on Image Stabilization Techniques Projected on the Floor through Chest-mounted Projector”, In: Stephanidis, C., Antona, M., Ntoa, S. (eds) HCI International 2022 Posters. HCII 2022. Communications in Computer and Information Science, vol 1583. Springer, Cham. (online)

受賞（第84回情報処理学会全国大会優秀賞）

3月に開催された情報処理学会全国大会での以下の発表が大会優秀賞を受賞しました．大会優秀賞は一般・学生を含めた1556件の中から投票を経て上位10件が選ばれます．なお，宅野君の研究は昨年に続いて2年連続の受賞です．

宅野亮，佐藤逸史，新村毅，藤波香織；“鶏の行動学的分析を支援するための行動推定と行動パターンの可視化”，情報処理学会第84回全国大会，6Y-02，2022年3月5日（発表），2022年6月7日（受賞決定）(pdf)．

対外発表（ETRA’22）

M1の田中さんが視線計測に関する国際会議でポスター発表を行いました．

Saki Tanaka, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami, “Poster: A Preliminary Investigation on Eye Gaze-based Concentration Recognition during Silent Reading of Text”, In Proc. of the 2022 ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications (ETRA’22), June 10, 2022. (publisher link)

紹介ビデオは【こちら】からご覧になれます（英語：約1分）．