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対外発表（HCGシンポジウム2024）

M2の早川さん，百合草さん，M1の矢野さんが石川県金沢市で開催された電子情報通信学会 HCGシンポジウムにて下記の発表を行いました．

  • 百合草優伽，辻愛里，藤波香織．思い出振り返り支援のための同調的で親近感を与える実世界投影型エージェント，電子情報通信学会HCGシンポジウム2024，Paper ID C-1-2, 2024年12月11日．
システム利用イメージとバックエンドの関係．おもちゃを置くと，それがおもちゃであることを認識したうえで，それにあった発話「このおもちゃで遊びたいな」が出力される．

机の上に投影されるエージェントは，人の顔の向きや表情や周辺の音，タッチに反応して動きや表情を変えます．また，机に置いた物体を認識し，それに合った会話を生成します．実験を通じ，人への反応と物体への反応の両方がエージェントへの親近感を増すことが分かりました．

  • 矢野明日香，辻愛里，藤波香織．ユーザ状態を考慮したVR体験中の実世界アウェアネス支援システム，電子情報通信学会HCGシンポジウム2024，Paper ID P-1-19, 2024年12月11日．
VRアウェアネスシステムの機能構成．

VR体験中に，人の接近や机の上の飲み物を手に取る，重要なメールの通知，など仮想空間のコンテンツに没入していると実世界との関わりが困難になります．一方，ヘッドセットを外したり，実世界映像を全て透過することは没入を阻害することになります．本研究では没入を極力妨げずに，実世界の様子を伝えて（実世界アウェアネス），関わりやすくする手法を提案しています．本研究では，瞬きの同期率，瞳孔径，注視点，注視点の移動速度，手の位置， タスク進行度などを用いて総合的に判定したユーザ状態から支援のタイミングやレベルを決定するというアウェアネス支援を提案しています．

  • 早川侑花，藤波香織，山本淳一，辻愛里．ペグボード課題における自己効力感推定にむけた予期的注視指標の検討，電子情報通信学会HCGシンポジウム2024，Paper ID B-4-2, 2024年12月12日．
自己効力感が高いケースの注視点（赤丸）の移り変わり（左から右に時間が進む）．

本研究では，作業に対する自信のほどを表す「自己効力感」の定量的な推定にむけ，巧緻性作業において手の動きに先立って目標地点に視線を向ける「予期的注視」に着目しています．ペグボード課題遂行時のデータ収集機器の開発と予期的注視指標の検討を行いました．データ収集のため，手の加速度および指先の圧力を測定する手袋型デバイスと据え置き型のペグ操作検出デバイスを開発しました．上の図は自己効力感が高いケースにおいて，ペグを右側から左側のボードに移動する場合の注視点（赤丸）を表しており，視線がペグを把持 する直前に操作対象のペグから移動先に瞬時に移動しています．一方，自己効力感が低いケースでは，視線は手の動きに先行して移動しながらもペグの移動経路を追従する傾向が窺えました．このように視線と手の動きの位置や時間の関係を定量化することで，自己効力感の定量化が可能になると考えています．

対外発表・受賞（HCII2023）

OB穴久保拓磨君の研究を以下の国際会議で発表し，最優秀論文賞を受賞しました（こちら）．

Takuma Anakubo and Kaori Fujinami, “DeforVerFace: Modular Linear-Deformable Vertical Surface”, In Proc. 11th International Conference on Distributed, Ambient and Pervasive Interactions (DAPI2023), an affiliated conference with HCI International 2023 conference, 24 July 2023. [link].

DeforVerFaceの1ユニットの構成：4つの独立制御可能なリニアアクチュエータ（タッチ検出可能）を持ちと物体の接近が検出可能．このユニットをタイル状に並べることで変形する壁面を実現可能．
3つのインタラクションタイプ（a: 形状変化による直接情報表示，b: 形状変化が引き起こす物体の変化による間接情報表示，c: 変形による行動誘発）をDeforVerFaceとプロジェクションインタフェースで比較．

対外発表（HAIシンポジウム2023）

HAIシンポジウム2023（静岡大学浜松キャンパスにて開催）にて以下の4件の発表を行いました．

  • 百合草優伽，菊地怜，辻愛里，藤波香織，回想を促すための親近感を与える実世界投影型エージェントの提案，HAIシンポジウム2023，2023.3.4．(PDF)
  • 廣川赳丸，市原禄朗，辻愛里，藤波香織，Eyebient Display: 視線誘導と日常物を用いたアンビエントディスプレイ作成システム，HAIシンポジウム2023，2023.3.4．(PDF)
  • 倉田寛大，佐々木耕平，辻愛里，藤波香織，人形との相互作用によるプログラミング時の試行整理支援，HAIシンポジウム2023，2023.3.4．(PDF)
  • 胡伊端，辻愛里，藤波香織，行動変容向け情報提示システムの誤動作に対する寛容性獲得のための擬人化-プラスチックごみの削減行動を例に，HAIシンポジウム2023，2023.3.3．(PDF)

対外発表・受賞（第85回情報処理学会全国大会）

情報処理学会第85回全国大会（電通大にて開催）にて以下の12件の発表を行い，小林さん（M2），菊地君，田中さん，村儀君（M1），倉田君，山中さん（B4）が学生奨励賞を受賞しました（★印）．2010年に初めて受賞者が出てから37件（32人）目です．また，2012年度から11年連続受賞です．

  • 胡伊端，辻愛里，藤波香織，行動変容向け情報提示システムの誤動作に対する寛容性獲得のための擬人化-プラスチックごみの削減行動を例に，HAIシンポジウム2023，2023.3.3．
  • 佐々木耕平，辻愛里，藤波香織，複合現実感技術を用いた記憶の宮殿型暗記支援における触覚の効果検証，情報処理学会第85回全国大会，6ZE-01, 2023.3.4．
  • ★菊地怜，辻愛里，藤波香織，大規模オンライン発表における講演者の快適性向上のための聴衆反応の提示手法，情報処理学会第85回全国大会，5ZB-09, 2023.3.3．
  • 寺田憲司，藤波香織，マルチモーダル環境観測が可能な小型農業ローバーによる病害予測，情報処理学会第85回全国大会，5D-03, 2023.3.3．
  • ★田中咲希，辻愛里，藤波香織，テキスト黙読時の視線解析による集中・非集中状態識別モデルの個人化のための基礎調査，情報処理学会第85回全国大会，5ZE-06, 2023.3.3．
  • 早川侑花，田中咲希，辻愛里，藤波香織，山本淳一，回転変換マウス使用課題中の予期的注視の度合いを用いた自己効力感の推定，情報処理学会第85回全国大会，5ZE-05, 2023.3.3．
  • ★倉田寛大，佐々木耕平，辻愛里，藤波香織，uh-huh duck: 人形との相互作用によるプログラミング時の問題解決支援，情報処理学会第85回全国大会，4ZJ-01, 2023.3.3．
  • 百合草優伽，菊地怜，辻愛里，藤波香織，回想を促す実世界投影型エージェント実現のための親近感醸成，情報処理学会第85回全国大会，1ZE-07, 2023.3.2．
  • ★山中瑞稀，村儀天星，辻愛里，藤波香織，教示動画視聴時の視線誘導エージェントによる部品探索支援，情報処理学会第85回全国大会，1ZE-06, 2023.3.2．
  • 胡伊端，辻愛里，藤波香織，行動変容向けシステムの誤作動に対する寛容性醸成のための擬人化，情報処理学会第85回全国大会，2ZB-06, 2023.3.3．
  • ★村儀天星，渡邊昭信，辻愛里，藤波香織，組立作業中の迷いの有無と種別検出のための手と視線の連動性の活用，情報処理学会第85回全国大会，2ZB-05, 2023.3.2．
  • 廣川赳丸，市原禄朗，辻愛里，藤波香織，Eyebient Display: 視線誘導による日常物のアンビエントディスプレイ化機構，情報処理学会第85回全国大会，2ZB-04, 2023.3.2．
  • ★小林美月，辻愛里，藤波香織，コンテクストアウェアな運動推薦のための利用者主導型推薦ルール作成手法，情報処理学会第85回全国大会，2ZB-03, 2023.3.3．

対外発表（HCII2022）

M2の小林さんの「ながら運動」に関する研究と2020年度修了の半谷さんのパブリックディスプレイに対する誘目性向上手法に関する研究をHCII2022併催の10th International Conference on Distributed, Ambient and Pervasive Interactions (DAPI2022)にてオンライン発表しました．

  • Mizuki Kobayashi, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami, “An Exercise Promoting System for Exercising while Doing Desk Work”, In: Streitz, N.A., Konomi, S. (eds) Distributed, Ambient and Pervasive Interactions. Smart Living, Learning, Well-being and Health, Art and Creativity. HCII 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13326. Springer, Cham. (online)
着座時のながら運動推薦システムの処理フロー
  • Chihiro Hantani, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami, “A Study on Projection-Based Public Displays that Attract People with Peripheral Vision”, In: Streitz, N.A., Konomi, S. (eds) Distributed, Ambient and Pervasive Interactions. Smart Environments, Ecosystems, and Cities. HCII 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13325. Springer, Cham. (online)
実験風景（床面と壁面に気付きやすさを工夫した情報を投影して評価）

また，HCII2022のバーチャルポスター発表にて2020年度卒業の千葉君の胸部装着型プロジェクタの床上投影安定化に関する研究を発表しました．

  • Yuji Chiba, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami, “A Preliminary Comparative Study on Image Stabilization Techniques Projected on the Floor through Chest-mounted Projector”, In: Stephanidis, C., Antona, M., Ntoa, S. (eds) HCI International 2022 Posters. HCII 2022. Communications in Computer and Information Science, vol 1583. Springer, Cham. (online)

対外発表・受賞（FIT2020）

M2の柴山さんが下記の論文を第19回情報科学技術フォーラム（FIT2020）で発表し，FIT奨励賞を受賞しました．

  1. 柴山咲希，藤波香織; “プロジェクタを用いた図形トレース支援におけるハンドオクルージョンの対処法”，第19回情報科学技術フォーラム（FIT2020），発表M-003，第4分冊 p.81-86, 2020年9月1日．
実験環境
支援方法

この研究ではプロジェクタを通じてトレース作業を支援する際に手により投影情報が隠れてしまうというハンドオクルージョン問題への対処（ハンドオクルージョン管理）を目的としています．実際の作業場所からやや離れた場所への見本投影や，トレースからのズレや変点の音による通知や，そのハイブリッド型などを提案し，ユーザ評価によりそれらを比較評価しました．

その結果，複雑な図形では提案した管理方法を用いたいずれの場合においても作業時間が延びることが判明しました．単純な図形は一部の図形においてハイブリッド方式のみ作業時間が延びることが確認されました．また，記憶で補完できない図形は提案した管理方法を用いたいずれの場合においてもトレース精度が向上することが判明しました．両実験ともに視覚と聴覚を組み合わせたハイブリッド方式がユーザに多く好まれることが確認されました．単純な図形やなじみのある図形ではユーザは視覚支援をあまり利用せずに作業し，なじみがない図形の場合は視覚支援を利用することが判明しました．

対外発表・受賞（情報処理学会第81回全国大会）

情報処理学会第81回全国大会（福岡大学）にて学部4年の齋藤君と柴山さんが発表を行い，それぞれ学生奨励賞を受賞しました．2010年に初めて受賞者が出てから21件（20人）目です．

  • 学生奨励賞：柴山咲希，大月理沙，藤波香織；“投影型卓上作業支援システムにおけるハンドオクルージョン管理方法の提案”，第81回情報処理学会全国大会，7Y05，2019年3月16日．
  • 学生奨励賞：齋藤光明，豊増聖実，藤波香織；“携帯機器の所持場所認識対象の逐次追加のための新規検出の適用性検証”，第81回情報処理学会全国大会，2X01，2019年3月14日．

対外発表（UBI61）

M2の遠藤君が情報処理学会第61回ユビキタスコンピューティングシステム研究会（UBI61）にて下記の発表を行いました．

  • 遠藤慎一，藤波香織；“緩やかなつながりをもたらすタンジブルアバタの紙工作による実現とその意義”，情報処理学会研究報告 Vol. 2019-UBI-61, No. 22, 2019.03.05.

この研究は，既に下記で発表している紙工作による逐次増加型タンジブルアバタであるPalcoシステムにおいて，実際にアバタをエンドユーザがデザインして利用する効果を検証したものです．

  • Shinichi Endo and Kaori Fujinami; “Realizing Loose Communication with Tangible Avatar to Facilitate Recipient’s Imagination”, Information, Vol. 9, No. 2, Article 32, February 1, 2018. [link]

論文採録（Sensors）

下記の論文が論文誌Sensorsに採録されました．プロジェクタ投影型ARにおいて，卓上に既にある物体と投影情報が重なった場合の主観的な視認性を推定する機械学習モデルによる手法（VisLP; Visibility-aware Label Placement, a.k.a. VGD; Visibility-aware Gradient Descent）を提案しました．

  • Keita Ichihashi and Kaori Fujinami; “Estimating Visibility of Annotations for View Management in Spatial Augmented Reality based on Machine-Learning Techniques”, Sensors 2019, 19 (4), Article No. 939. [link]
  • 機械学習による視認性推定
  • プロジェクタ投影型ARにおける視認性劣化要因

対外発表（書籍執筆）

研究室代表の藤波が分担執筆した書籍「VR/AR技術の開発動向と最新応用事例」が技術情報協会より2月28日に発刊されました．

分担箇所：第9章第3節：プロジェクタによる卓上投影型ARと視認性向上”，pp. 400-411．

本研究室で長年研究してきた卓上投影型拡張現実感におけるラベル配置問題について，動機となる応用事例から，視認性を考慮したビッグデータ処理な配置の最新取り組みを解説しています．