タグ: confusion detection

対外発表・受賞（GCCE2024）

博士3年の寺田君，修士2年の倉田君，修士1年の志田原さんが，北九州市で開催されたIEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024)で以下の研究成果の発表を行いました．このうち志田原さんの研究がExcellent Poster Award (Silver Prize)を受賞しました（約160件中の2位）．

  • Kandai Kurata, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami, “Uh-Huh Duch: Self-Problem-Solving Support During Programming Through Interaction with a Doll Duck,” In Proceedings of the 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2024), pp. 689-690, 30 October 2024.
  • (Silver Prize of Excellent Poster Award) Moemi Shidahara, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami, “A Preliminary Study on Mental Workload Estimation Through Movement Analysis Using Inertial Sensors: A Case of Floor Mopping”, In Proceedings of the 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2024), pp. 146-147, 29 October 2024.
  • Kenji Terada and Kaori Fujinami, “Improving Disease Forecast on Different Farms Using Sensing Agricultural Robot with XAI”, In Proceedings of the 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2024), pp. 411-415, 29 October 2024.

対外発表・受賞（DICOMO2024）

情報処理学会 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム（DICOMO 2024）にて下記の2件の発表を行い，倉田君がヤングリサーチャー賞を受賞しました．

  • 長瀬清之助，辻愛里，藤波香織．商品棚上方に設置したカメラによる行動計測にもとづく購買時の迷い状態の分類，マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム（DICOMO2024）講演論文集，pp. 679-689, 2024年6月27日．
  • （ヤングリサーチャー賞）倉田寛大，辻愛里，藤波香織．マルチモーダルデータを利用したプログラミング作業中の困惑状態推定，マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム（DICOMO2024）講演論文集，pp. 657-663, 2024年6月27日．

対外発表・受賞（ABC2024）

第6回行動と振る舞いの計算に関する国際会議（The 6th International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC2024)）にて以下の発表を行い，Best paper awardを受賞しました．

Tensei Muragi, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami. A System for Assembly-Work-Confusion Recognition based on Gaze and Head Positional Information, Kitakyushu, Japan, May 30 2024. (link)

研究助成採択（大川情報通信基金）

（公財）大川情報通信基金 2023年度研究助成に藤波が代表をつとめる“異種センサ統合と能動学習による組立作業時の高精度な迷い推定”の研究課題が採択されました．視線と手の動きを連動して作業中の迷いを検出します．さらに，機械学習手法の一つである能動学習を取り入れ，逐次的に精度を向上する手法を開発します．

対外発表・受賞（UBI78）

M2の村儀君が情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会第78回研究会にて次の発表を行いました．（2023-07-07追記：学生奨励賞を受賞しました）

  • 村儀天星，渡邊昭信，辻愛里，藤波香織．手と視線の連動性の活用と分類の階層化による組立作業中の迷いの検出と分類，情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第78回研究発表会，情報処理学会研究報告 Vol. 2023-UBI-78　No. 3，pp. 1-8，2023年5月24日．
実験環境
視線遷移と手の位置の遷移が同時に起こる様子を表したヒストグラム

2022年9月のUBI75研究会で発表した研究は視線遷移だけでしたが，今回は手の動きも組み合わせて，組立作業中の迷いの状態を推定することを試みました．AOI（関心領域）に視線と手が同時に入る度合い（共起度合い）をヒストグラムに表し，ここから特徴量を算出して機械学習により分類器を構築しています．視線遷移だけの場合に0.700であったF値は，手の遷移を組み合わせることで0.735まで向上すること，タスクの違いをほとんど受けないことを確認しました．