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対外発表（HAIシンポジウム2023）

HAIシンポジウム2023（静岡大学浜松キャンパスにて開催）にて以下の4件の発表を行いました．

  • 百合草優伽，菊地怜，辻愛里，藤波香織，回想を促すための親近感を与える実世界投影型エージェントの提案，HAIシンポジウム2023，2023.3.4．(PDF)
  • 廣川赳丸，市原禄朗，辻愛里，藤波香織，Eyebient Display: 視線誘導と日常物を用いたアンビエントディスプレイ作成システム，HAIシンポジウム2023，2023.3.4．(PDF)
  • 倉田寛大，佐々木耕平，辻愛里，藤波香織，人形との相互作用によるプログラミング時の試行整理支援，HAIシンポジウム2023，2023.3.4．(PDF)
  • 胡伊端，辻愛里，藤波香織，行動変容向け情報提示システムの誤動作に対する寛容性獲得のための擬人化-プラスチックごみの削減行動を例に，HAIシンポジウム2023，2023.3.3．(PDF)

大学広報（ハッケンコウケンの研究探訪）

本研究室で推進している「プロジェクタを使った組み立て作業支援システム」と「アンビエントディスプレイ」について，大学の公式キャラクタ「ハッケン・コウケン」目線の紹介を綴ったサイトに掲載されました．インスタグラムでも見られます（@tuat_hakkenkoken）．

対外発表・受賞（FIT2020）

M2の柴山さんが下記の論文を第19回情報科学技術フォーラム（FIT2020）で発表し，FIT奨励賞を受賞しました．

  1. 柴山咲希，藤波香織; “プロジェクタを用いた図形トレース支援におけるハンドオクルージョンの対処法”，第19回情報科学技術フォーラム（FIT2020），発表M-003，第4分冊 p.81-86, 2020年9月1日．
実験環境
支援方法

この研究ではプロジェクタを通じてトレース作業を支援する際に手により投影情報が隠れてしまうというハンドオクルージョン問題への対処（ハンドオクルージョン管理）を目的としています．実際の作業場所からやや離れた場所への見本投影や，トレースからのズレや変点の音による通知や，そのハイブリッド型などを提案し，ユーザ評価によりそれらを比較評価しました．

その結果，複雑な図形では提案した管理方法を用いたいずれの場合においても作業時間が延びることが判明しました．単純な図形は一部の図形においてハイブリッド方式のみ作業時間が延びることが確認されました．また，記憶で補完できない図形は提案した管理方法を用いたいずれの場合においてもトレース精度が向上することが判明しました．両実験ともに視覚と聴覚を組み合わせたハイブリッド方式がユーザに多く好まれることが確認されました．単純な図形やなじみのある図形ではユーザは視覚支援をあまり利用せずに作業し，なじみがない図形の場合は視覚支援を利用することが判明しました．

対外発表（UBI61）

M2の遠藤君が情報処理学会第61回ユビキタスコンピューティングシステム研究会（UBI61）にて下記の発表を行いました．

  • 遠藤慎一，藤波香織；“緩やかなつながりをもたらすタンジブルアバタの紙工作による実現とその意義”，情報処理学会研究報告 Vol. 2019-UBI-61, No. 22, 2019.03.05.

この研究は，既に下記で発表している紙工作による逐次増加型タンジブルアバタであるPalcoシステムにおいて，実際にアバタをエンドユーザがデザインして利用する効果を検証したものです．

  • Shinichi Endo and Kaori Fujinami; “Realizing Loose Communication with Tangible Avatar to Facilitate Recipient’s Imagination”, Information, Vol. 9, No. 2, Article 32, February 1, 2018. [link]

論文採録（Sensors）

下記の論文が論文誌Sensorsに採録されました．プロジェクタ投影型ARにおいて，卓上に既にある物体と投影情報が重なった場合の主観的な視認性を推定する機械学習モデルによる手法（VisLP; Visibility-aware Label Placement, a.k.a. VGD; Visibility-aware Gradient Descent）を提案しました．

  • Keita Ichihashi and Kaori Fujinami; “Estimating Visibility of Annotations for View Management in Spatial Augmented Reality based on Machine-Learning Techniques”, Sensors 2019, 19 (4), Article No. 939. [link]
  • 機械学習による視認性推定
  • プロジェクタ投影型ARにおける視認性劣化要因

対外発表（書籍執筆）

研究室代表の藤波が分担執筆した書籍「VR/AR技術の開発動向と最新応用事例」が技術情報協会より2月28日に発刊されました．

分担箇所：第9章第3節：プロジェクタによる卓上投影型ARと視認性向上”，pp. 400-411．

本研究室で長年研究してきた卓上投影型拡張現実感におけるラベル配置問題について，動機となる応用事例から，視認性を考慮したビッグデータ処理な配置の最新取り組みを解説しています．