対外発表・受賞(DICOMO2025)

福島県母畑温泉で開催された情報処理学会 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム(DICOMO 2025)にて下記の2件の発表を行い,志田原さんが優秀プレゼンテーション賞を受賞しました.

  • 高野耀希,長瀬清之助,辻愛里,藤波香織.能動学習を活用した組み立て作業中の迷い推定システムの個人化,マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2025),pp. 497-507, 2025年6月25日.

【概要】近年,製造現場では手作業の組み立て作業を情報技術で支援する有用性が示されていますが,作業者の状態を無視した支援は意欲低下を招くという報告があります.我々の先行研究で,作業者の状態として視線と手の位置による迷い推定手法を提案し,個人化モデルが推定精度向上に有効であることを示唆しました. この発表では迷い推定システムの個人化手法として能動学習に着目し,推定精度への個人差の影響低減を目指しました.また,状態に応じた支援設計に関する知見を得るため,システム長期使用時のユーザビリティや作業者への影響を定量的に評価しました.結果として,能動学習による個人差の影響低減は確認されず,適切な特徴量・分類モデルの再選定が必要であることが分かりました.さらに,推定結果提示のユーザへの影響やシステムの改善点も明らかにしました.

  • 志田原萌美,藤波香織.装着型慣性センサを用いた作業時のメンタルワークロード推定〜床拭き掃除のケース〜,マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2025),pp. 748-758, 2025年6月26日.

【概要】ワーキングメモリにかかる認知負荷量をメンタルワークロード(MWL)といい,過負荷時には注意力の散漫によりヒューマンエラーが発生しやすいとされます.また,慢性的な負荷が食欲の増加や睡眠の質に影響することが分かっており,ヘルスケアに影響する可能性もあります.そこで日々のMWLの推定やリアルタイムかつ客観的な推定が重要となります.本研究では床拭き掃除をケーススタディとして,その最中の身体と道具の慣性データによるMWL推定手法を検討しました.我々の先行研究では,固定長時間区間(ウィンドウ)内のデータから平均や分散,周波数成分の算出した基本特徴量を用いた推定の有効性を確認していましたが,本発表では記号列特徴量と呼ぶ新たな特徴量を導入してその単体の有効性や基本特徴量との組み合わせの有効性を検証しました.記号化特徴量は,慣性センサの生データから算出した多次元情報をベクトル量子化により変換した記号列に対して,記号間の遷移や出現頻度などを算出して特徴量とするものです.基本特徴量と記号化特徴量の統合により推定精度が最も向上することを確認しました.また特徴量の算出時間の点からは,基本特徴量のみを用いることが良いことを実験的に示しました.

対外発表(UBI86)

M1の時野谷さんと船原君が農工大小金井キャンパスで開かれた情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会第86回研究会にてポスター発表を行いました.

  • 時野谷芽来,白神健瑠,井上希凜,森岡怜司,藤波香織.課題取り組み時の心的状態を表す2次元モデルの提案とパズル課題における可視化,情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第86回研究発表会(ポスター発表),2025年5月15日.
  • 船原優人,藤波香織.マルチモーダルアプローチによる文章要約作業時の困惑推定と汎化性能向上に向けた基礎検討,情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第86回研究発表会(ポスター発表),2025年5月15日.

対外発表(UBI81)

M2の菊地君,佐々木君,村儀君,田中さんが情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会第81回研究発表会にて以下の発表を行いました.

  • 菊地怜,辻愛里,藤波香織.顔アイコンを用いたダミーフィードバックによるオンライン講演者の自己評価向上支援,情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第81回研究発表会研究報告,Vol.2024-UBI-81 No.3,2024年2月29日.
  • 佐々木耕平,辻愛里,藤波香織.複合現実感技術によるアクティブタッチを活用した記憶の宮殿型暗記支援システム,情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第81回研究発表会研究報告,Vol.2024-UBI-81 No.4,2024年2月29日.
  • 村儀天星,辻愛里,藤波香織.手と視線の遷移を用いた組立作業中の迷いの種別とレベル判定システム,情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第81回研究発表会研究報告,Vol.2024-UBI-81 No.9,2024年2月29日.
  • 田中咲希,辻愛里,Pekka Siirtola,Jaakko Suutala,Juha Röning,藤波香織.インクリメンタル学習の導入による黙読時の集中・非集中状態判別モデルの個人特化,情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第81回研究発表会研究報告,Vol.2024-UBI-81 No.19,2024年2月29日.

対外発表・受賞(UBI75)

M1の村儀君が情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会第75回発表会にて次の発表を行いました.また,優秀論文賞を受賞しました.

  • 村儀天星,渡邊昭信,辻愛里,藤波香織;“組み立て作業における視線遷移の特徴に着目した「迷い」の検出と分類法”,情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第75回研究発表会(UBI75),情報処理学会研究報告 Vol.2022-UBI-75 No.30,2022年9月6日.

対外発表(UBI62)

M1の齋藤君が「アンサンブル型Novelty Detectionによる未知の携帯機器所持位置の検出」と題する発表を情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第62回研究発表会(UBI62)にて行いました.

本研究は,本研究室でこれまで行ってきた携帯機器の所持位置検出技術に関して,事前に登録(対応)していない新しい所持位置でも後から対応可能にするための要素技術に関するものです.