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論文採録（Sensors and Materials）

2021年度博士前期課程修了生の段雨豪君の研究が論文誌Sensors and Materialsに採録され，掲載されました．身体の最大7カ所（図1 (a)）に装着した加速度センサで図1（(a)から(x)）のような23種の日常行動を認識するためのモデル（RandomForest，CNN-LSTM，CNN-Transformer）とセンサ装着位置の組み合わせ（1個から7個全ての計127通り）を調査しました（図2）．図2は全行動の平均が載っていますが，論文中では行動ごとの結果と認識モデルやGPU利用有無による処理速度の比較も示されています．これらの情報は，利用可能なセンサの数や装着場所，重点的に認識したい行動，オンライン処理性能などの要件に合わせて認識モデルや装着場所を選ぶ指針になります．

  • Yuhao Duan and Kaori Fujinami. Effect of combinations of sensor positions on wearable sensor-based human activity recognition, Sensors and Materials, Vol. 35, No. 7 (1), pp. 2175-2193, 2023. [link]
図1：センサ装着位置（a）と認識対象の行動23種（(b)-(x)）
図2：センサ数（K），認識モデル（Model），センサ装着位置（T: 太股，W: 手首，U: 上腕，C: 胸部，L: 左側，R: 右側）ごとの精度（一人抜き交差検証時のF値）

研究助成採択（栢森情報科学振興財団）

（公財）栢森情報科学振興財団の2020年度研究助成に藤波が代表をつとめる“鶏の住環境の快適性向上に向けた動物行動学的分析を支援する鶏行動の認識システム”の研究課題が採択されました．2019年度より農学部と共同で実施している鶏の行動認識について，研究者のツールとして使えるようなものを目指していきます．

対外発表（UBI67）

M1の宅野君が情報処理学会UBI研究会第67回発表会において，以下のタイトルの研究発表を行いました．本発発表は5月の第66回発表会で発表したものうち，慣性センサによる行動認識機能について個体数を8羽に，認識対象行動も26種（うち11種は重要ではないものの頻繁に見られた行動で「その他」と集約可能なもの）に増やした場合の分類器（特徴量選定も含む）の実現方法についてのものです．

  • 宅野亮，佐藤逸史，新村毅，藤波香織; “鶏の快適性向上に向けた動物行動学的分析を支援するための装着型センサによる行動推定”，情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 第67回研究発表会（UBI67），情報処理学会研究報告Vol. 2020-UBI-67 No. 15, 2020年9月．

農工融合研究プロジェクトに採択（野生動物AI）

東京農工大学内 農工融合研究支援制度（通称TAMAGO）に，藤波が分担者として参加する研究「野生動物に関する情報のAIを用いたデータ解析手法の開発」（代表：小池伸介 農学研究院准教授）が採択されました．（産学連携室による紹介）

藤波班は，これまで人間を対象として培ってきたウェアラブルセンサによる行動認識技術を用いて野生動物の行動認識に協力し，人間と野生動物の共存に貢献することを目指します．