論文採録（Sensors）

下記の論文が論文誌Sensorsに採録されました．プロジェクタ投影型ARにおいて，卓上に既にある物体と投影情報が重なった場合の主観的な視認性を推定する機械学習モデルによる手法（VisLP; Visibility-aware Label Placement, a.k.a. VGD; Visibility-aware Gradient Descent）を提案しました．

  • Keita Ichihashi and Kaori Fujinami; “Estimating Visibility of Annotations for View Management in Spatial Augmented Reality based on Machine-Learning Techniques”, Sensors 2019, 19 (4), Article No. 939. [link]
  • 機械学習による視認性推定
  • プロジェクタ投影型ARにおける視認性劣化要因