研究交流会開催

早稲田大学 基幹理工学部 情報理工学科 中島研究室(HP)と対面では3年ぶりとなる合同ワークショップ(ポスター発表)を開催しました.

  • 胡 伊端(M2):行動変容向けシステムの誤動作に対する寛容性醸成のための擬人化手法
  • 小林 美月(M2):A context-aware exercise facilitation system while doing other tasks
  • 前橋 辰哉(M2):ゲーミフィケーションによる人間行動認識機械学習向けデータ収集
  • 市原 禄朗(M1):視線停留情報を用いた暗黙知のモデル化
  • 菊地 怜(M1):オンライン発表者の快適性向上のための視聴状態推定と提示に関する研究
  • 佐々木 耕平(M1):複合現実感技術を用いた記憶の宮殿型暗記支援における触覚の効果検証
  • 田中 咲希(M1): A Preliminary Investigation on Eye Gaze-based Concentration Recognition during Silent Reading of Text
  • 村儀 天星(M1):組み立て作業における手と視線の情報を用いた「迷い」の検出と分類
  • Hlib Hraif(短期留学):Smart lighting based on Ultra-Wideband Location system
  • 廣川 赳丸(B4):視線誘導による日常物のアンビエントディスプレイ化機構
  • 倉田 寛大(B4):人形との相互作用によるプログラミング時の問題解決支援
  • 早川 侑花(B4):予期的注視の度合いを用いた自己効力感の計測
  • 山中 瑞稀(B4):エージェントによる視線誘導を用いた非言語的作業支援
  • 百合草 優伽(B4):回想を促す実世界投影型エージェント実現のための親近感醸成

対外発表(GCCE2022)

国際会議(IEEE Global Conference on Consumer Electronics: GCCE2022)において,以下の3件の発表を行いました.

  • Mizuki Kobayashi, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami,”A Context-Aware Exercise Facilitation System While Doing Other Tasks”, In Proc. of the 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), October 20 2022.
  • Akinobu Watanabe, Tensei Muragi, Airi Tsuji, and Kaori Fujinami,”Recognition of the States of Confusion During Assembly Work Based on Electrodermal Activity”, In Proc. of the 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), October 19 2022.
  • Kaori Fujinami and Tensei Muragi, “Recognizing Confusion in Assembly Work Based on a Hidden Markov Model of Gaze Transition”, In Proc. of the 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), October 19 2022.

対外発表・受賞(FIT2022)

社会人博士課程の渡邊君の皮膚電気活動を用いた組立作業中の迷い検出に関する研究,M2の小林さんの「ながら運動の推薦機構」に関する研究,M1市原君のヒナの摂食誘導システムに関する研究,M1の田中さんの読書中の視線解析による集中度推定の研究,計4件をFIT2022にて発表しました.なお,田中さんの研究はFIT奨励賞を受賞しました(2022−10−12更新).

  • 渡邊昭信,村儀天星,辻愛里,藤波香織;“皮膚電気活動計測による組立作業時の迷いの認識”,第21回情報科学技術フォーラム(FIT2022),2022年9月15日.
  • 小林美月,辻愛里,藤波香織;“利用者のコンテキストに応じた運動促進システム”,第21回情報科学技術フォーラム(FIT2022),2022年9月15日.
  • 市原禄朗,新村毅,藤波香織;“親鳥ロボットと物体検出を用いたヒナの摂食誘導システム”,第21回情報科学技術フォーラム(FIT2022),2022年9月15日.
  • (FIT奨励賞)田中咲希,辻愛里,藤波香織;“テキスト黙読時における視線情報を用いた集中状態・非集中状態の識別に関する調査”,第21回情報科学技術フォーラム(FIT2022),2022年9月14日.